数据挖掘
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
A、对
B、错
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?()
A)数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤
B)数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程
C)关联分析是数据挖掘的一个重要任务
D)数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关
A．
B．
C．
D．
A、应用领域的探索和扩张
B、数据挖掘系统的交互性
C、隐私保护与信息安全
D、Web数据挖掘
E、数据挖掘语言的标准化
（）是在所有变量间建立某种关系。
A、直接数据挖掘
B、间接数据挖掘
C、数据仓库
D、数据挖掘系统
（）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。
A、数据仓库
B、间接数据挖掘
C、数据挖掘系统
D、直接数据挖掘
论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述： ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
KDD的五个基本步骤是（）.
A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估
B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
试题二论数据挖掘技术的应用
随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。
2.数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
3.数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。
A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?
A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
（60）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？
A）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D）“可信度”表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比
下列关于知识发现与数据挖掘的叙述中，哪一条是错误的?
A、知识发现的过程可以概括为三部分：数据准备、数据挖掘、及结果的解释和评估B、数据挖掘阶段首先要确定挖掘的任务或目的，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。确定了挖掘任务后，就要决定使用什么样的挖掘算法C、数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关D、数据挖掘的结果可能会发现一些新的信息类型:关联规则、序列模式、分类树等下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？（）
A、数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B、数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C、关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D、“可信度”表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
①技术用于支持管理决策；②属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（）。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据挖掘、②数据仓库C．①数据仓库、②数据集市D．①数据仓库、②数据挖掘
在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。
A．①数据挖掘、②数据集市
B．①数据仓库、②数据集市
C．①数据仓库、②数据挖掘
D．①数据挖掘、②数据仓库
数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：()
A、结果分析和评价
B、数据挖掘
C、数据准备与预处理
D、结果利用
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘