平方和

平方和称为() A.样本总平方和
B.残差平方和
C.误差平方和
D.回归平方和

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。

A.总的离差平方和与残差平方和之差

B.总的离差平方和与残差平方和之和

C.回归值与均值的离差平方和

D.实际值y与均值的离差平方和

在单因子方差分析中，组内平方和等于(　　)。

A因子平方和
B总平方和
C误差平方和
D回归平方和

在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为()。

A．误差项平方和

B．组内平方和

C．组间平方和

D．总平方和

用判定系数r2测定回归直线拟合程度，r2越接近于1拟合程度越好，这是因为（）。

A.回归平方和占总变差平方和的比重越大

B.回归平方和占总变差平方和的比重越小

C.残差平方和占总变差平方和的比重越大

D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为()。

A．误差项平方和

B．组内平方和

C．组间平方和

D．总平方和

在方差分析中，数据的误差用平方和来表示的，其中反映一个样本种各观测值误差大小的平方和称为（）,A在组间平方和B组内平方和C总平方和D水平项平方和

在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为

A.组间平方和

B.组内平方和

C.总平方和

D.水平项平方和

在随机区组实验设计中，总平方和可以被分解为（　　）

A、组间平方和B、组内平方和C、误差项平方和D、区组平方和

MSR称为（）。

A、总平方和

B、回归平方和

C、平均回归平方和

D、平均残差平方和

在随机区组实验设计中，总平方和可以被分解为()

A．组间平方和

B．组内平方和

C．误差项平方和

D．区组平方和

在多元回归模型中，使得（）最小的β0,β1,……，βk就是所要确定的回归系数。

A.总体平方和

B.回归平方和

C.残差平方和

D.回归平方和减去残差平方和的差

下列关于回归平方和的说法，正确的有()。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和

A、Ⅰ、Ⅱ

B、Ⅰ、Ⅲ

C、Ⅰ、Ⅳ

D、Ⅱ、Ⅲ

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值

与均值

的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值

的离差平方和

A.Ⅰ、Ⅱ

B.Ⅰ、Ⅲ

C.Ⅰ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ

在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 A总体平方和B回归平方和C残差平方和D回归平方和減去残差平方和的差

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。

Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差

Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和

Ⅲ.回归值与均值离差的平方和

Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

AⅠ.Ⅱ

BⅠ.Ⅱ.Ⅲ

CⅢ.Ⅳ

DⅠ.Ⅲ

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值

与均值

离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值

离差的平方和

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ

D.Ⅰ、Ⅳ

下列关于回归平方和的说法，正确的有(　)。

Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差

Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和

Ⅲ回归值y^与均值y-的离差平方和

Ⅳ实际值y与均值y-的离差平方和

A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅰ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ

下列关于回归平方和的说法，正确的有（）

Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差

Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和

Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和

Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

AⅠ.Ⅱ.Ⅲ

BⅠ.Ⅱ.Ⅳ

CⅠ.Ⅲ

DⅠ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ．回归值y(∧)与均值y(＿)的离差平方和Ⅳ．实际值y与均值y(＿)的离差平方和

A、Ⅰ、Ⅱ

B、Ⅰ、Ⅲ

C、Ⅰ、Ⅳ

D、Ⅱ、Ⅲ