在多元回归模型中,使得()最小的β0,β1,……,βk就是所要确定的回归系数。
A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
D.回归平方和减去残差平方和的差
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A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
D.回归平方和减去残差平方和的差
总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。
在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为()。
A.误差项平方和
B.组内平方和
C.组间平方和
D.总平方和
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差
Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ回归值y^与均值y-的离差平方和
Ⅳ实际值y与均值y-的离差平方和
A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅰ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ
逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则()。
A、总平方和增大,残差平方和减小
B、回归平方和增大,残差平方和减小
C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
D、回归平方和与残差平方和均增大
E、总平方和不变,回归平方和减小
A.判定系数等于回归平方和除以总体平方和
B.判定系数等于残差平方和除以总体平方和
C.判定系数等于(1-回归平方和/总体平方和)
D.判定系数等于(1-残差平方和/总体平方和)