下列各句中加点成语的使用，全部正确的一项是（）①别里科夫凭他那种唉声叹气，他那种踌躇满志，和他那苍白的小脸上的眼镜，降服了我们，我们只好让步。②中国女排在里约马拉卡纳体育馆以3：2逆转东道主巴西女排，挺进里约奥运会女排半决赛，上万多名主场观众发出了震耳欲聋的助威声。③今年“两会”上一些代表委员的发言少了穿靴戴帽的套话，多了实实在在的内容，赢得了社会各界的好评。④1992年11月17日这个冬天的早晨，路遥那双一生紧握着陕北的大手松开了，一个想要诉说的声音归于缄默，一个苍劲的手势在半空中戛然而止。⑤历经人生的坎坷之后，塞万提斯晚年蜗居在一个下等公寓进行《堂吉诃德》的创作，作品问世后立即引起轰动，但时人并不理解作者的苦心孤诣，只当它是不登大雅之堂的“逗笑”之作。⑥围棋、国际象棋等棋类游戏能很好地培养人的统筹意识和战略眼光，因为如果目无全牛，就很可能因顾此失彼而落败。A:①④⑥
B:②③⑤
C:①②⑤
D:③④⑥

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  • 人工智能历史上第一个战胜人类的棋类游戏是()

    A、中国象棋

    B、国际象棋

    C、围棋

    D、五子棋

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  • 1997年，国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫败给了电脑“深蓝”；2016年，谷歌人工智能AlphaGo又战胜了韩国棋手李世石。这标志着人工智能终于征服了它在棋类比赛中最后的弱项——围棋，谷歌公司的DeepMind团队比预期提前了整整10年达到了既定目标。
    对计算机来说，围棋并不是因为其规则比国际象棋复杂而难以征服——与此完全相反，围棋规则更简单，它其实只有一种棋子，对弈的双方轮流把黑色和白色的棋子放到一个19x19的正方形棋盘中，落下的棋子就不能再移动了，只会在被对方棋子包围时被提走，到了棋局结束时，占据棋盘面积较多的一方为胜者。
    围棋的规则如此简单，但对于计算机来说却又异常复杂，原因在于围棋的步数非常多，而且每一步的可能下法也非常多。以国际象棋作对比，国际象棋每一步平均约有35种不同的可能走法，一般情况下，多数棋局会在80步之内结束。围棋棋盘共有361个落子点，双方交替落子，整个棋局的总排列组合数共有约10701种可能性，这远远超过了宇宙中的原子总数——10^{80}！
    对于结构简单的棋类游戏，计算机程序开发人员可以使用所谓的“暴力”方法，再辅以一些技巧，来寻找对弈策略，也就是对余下可能出现的所有盘面都进行尝试并给予评价，从而找出最优的走法。这种对整棵博弈树进行穷举搜索的策略对计算能力要求很高，对围棋或者象棋程序来说是非常困难的，尤其是围棋，从技术上来讲目前不可能做到。
    “蒙特卡罗树搜索”是一种基于蒙特卡罗算法的启发式搜索策略，能够根据对搜索空间的随机抽样来扩大搜索树,从而分析围棋这类游戏中每一步棋应该怎么走才能够创造最好机会。举例来说，假如筐里有100个苹果，每次闭着眼拿出1个，最终要挑出最大的1个。于是先随机拿1个，再随机拿1个跟它比，留下大的,再随机拿1个……每拿一次，留下的苹果都至少不比上次的小。拿的次数越多，挑出的苹果就越大。但除非拿100次，否则无法肯定挑出了最大的。这个挑苹果的方法，就属于蒙特卡罗算法。虽然“蒙特卡罗树搜索”在此前一些弈棋程序中也有采用，在相对较小的棋盘中也能很好地发挥作用，但在正规的全尺寸棋盘上，这种方法仍然存在相当大的缺陷，因为涉及的搜索树还是太大了。
    AlphaGo人工智能程序中最新颖的技术当属它获取知识的方式——深度学习。AlphaGo借助两个深度卷积神经网络（价值网络和策略网络）自主地进行新知识的学习。深度卷积神经网络使用很多层的神经元，将其堆叠在一起，用于生成图片逐渐抽象的、局部的特征。对图像分析得越细，利用的神经网络层就越多。AlphaGo 也采取了类似的架构，将围棋棋盘上的盘面视为19×19的图片输入，然后通过卷积层来表征盘面。这样，两个深度卷积神经网络中的价值网络用于评估盘面，策略网络用于采样动作。
    在深度学习的第一阶段——策略网络的有监督学习（即从______I____中学习）阶段，拥有13层神经网络的AlphaGo借助围棋数据库KGS中存储的3000万份对弈棋谱进行初步学习。这3000万份棋谱样本可以用a、b进行统计。a是一个二维棋局，把a输入到一个卷积神经网络进行分类，分类的目标就是落子向量A。通过不断的训练，尽可能让计算机得到的向量A接近人类高手的落子结果b，这样就形成了一个模拟人类下围棋的神经网络，然后得出一个下棋函数F go（）。当盘面走到任何一种情形的时候，AlphaGo都可以通过调用函数F go（）计算的结果来得到最佳的落子结果b可能的概率分布，并依据这个概率来挑选下一步的动作。在第二阶段——策略网络的强化学习（即从____II______ 中学习）阶段，AlphaGo开始结合蒙特卡罗树搜索，不再机械地调用函数库，而类似于一种人类进化的过程：AlphaGo会和自己的老版本对弈。即，先使用F_go（1）和F_go（1）对弈，得到了一定量的新棋谱，将这些新棋谱加入到训练集当中，训练出新的F_go（2）,再使用F_go（2）和F_go（1）对弈，以此类推，这样就可以得到胜率更高的F_go（n）。这样，AlphaGo就可以不断改善它在第一阶段学到的知识。在第三阶段——价值网络的强化学习阶段，AlphaGo可以根据之前获得的学习经验得出估值函数v（s），用于预测策略网络自我对抗时棋盘盘面s的结果。最后,则是将F_go（）、v（s）以及蒙特卡罗树搜索三者相互配合,使用F_go（）作为初始分开局，每局选择分数最高的方案落子，同时调用v（s）在比赛中做出正确的判断。
    这就是AlphaGo给围棋带来的新搜索算法。它创新性地将蒙特卡罗模拟和价值网络、策略网络结合起来训练深度神经网络。这样价值网络和策略网络相当于AlphaGo的两个大脑，策略网络负责在当前局面下判断“最好的”下一步，可以理解为落子选择器；价值网络负责评估整体盘面的优劣，淘汰掉不值得深入计算的走法，协助前者提高运算效率，可以理解为棋局评估器。通过两个“大脑”各自选择的平均值，AlphaGo最终决定怎样落子胜算最大。通过这种搜索算法，AlphaGo和其他围棋程序比赛的胜率达到了99.8%。
    AlphaGo的飞快成长是任何一个围棋世界冠军都无法企及的。随着计算机性能的不断增强，遍历蒙特卡罗搜索树将进一步提高命中概率。大量的计算机专家，配合大量的世界围棋高手，在算法上不断革新，再配合不断成长的超级计算能力，不断地从失败走向成功，最终打造出围棋人工智能。在AlphaGo击败李世石后，欧洲围棋冠军樊麾说了这么一句话：“这是一个团队的集体智慧用科技的方式战胜了人类数千年的经验积累。”人和机器其实没有站在对立面上，“是人类战胜了人类”。
    根据文章，回答下列问题：
    请根据文意，分别填补文中Ⅰ、Ⅱ两处缺项，每空不超过6个字。
    Ⅰ（ ）Ⅱ（）
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  • “我们可以做得更好”——北京奥运会测试赛一瞥 8月，“好运北京”系列赛一项接一项地如期而至，作为2008年北京奥运会的测试赛，让整个京城忙碌起来，各个环节在有条不紊的模拟演练中博得了众多褒奖之词。然而，比赢得称赞更重要的是全方位查漏补缺。 细节决定成败 在朝阳公园，2007国际排联女子沙滩排球挑战赛激战正酣，不知何故，场边记录数据的显示屏悄悄地黑了，久久没有恢复正常。“天下大事，必做于细”，“好运北京”赛场上出现的一些细节问题如果得到足够的重视和妥善解决，明年的奥运会上就会减少许多隐患和麻烦。 “不可以，这个绝对不可以带进”，朝阳公园沙滩排球场的观众入口处，安保人员对一位手拿饮料正要进入赛场的外国观众命令道。面对这样的强硬态度，外国观众不断反问为什么不可以把饮料带进去，继而出现了短暂的争吵。按章办事没有错，安保人员盛气凌人的态度却很可能影响观众的观赛心情。一位名叫杨维春的观众说：“大家高高兴兴来看比赛，不是来吵架的。争吵没有用，良好的沟通技巧和积极的服务态度才是解决问题的关键。” 为了践行“绿色奥运”的承诺，“好运北京”系列赛事所有场馆都采取了垃圾分类回收的方式，可是一位观众在垃圾箱前拿着用过的餐盒和袋子迟疑了许久。看着两个分类垃圾箱里都有饭盒和矿泉水瓶子，他犯起了糊涂：“我真不知道该扔在哪一边，估计好多人也和我一样，不是不想环保，而是分不清该如何归类。”这位观众希望组委会能给一些温馨提示，在显眼位置标明可回收和不可回收的常用物品，或者请生产厂家在产品说明上注明可回收和不可回收字样。 在不同赛场的文字记者工作间里，组委会打印的成绩公报往往有剩余，而且大部分只打印一面。“其实，应该随时根据需求来调整，节约用纸，才能真正做到绿色奥运。”一位英国记者说。 除了赛事运行中的服务态度和环保意识，一些观众对于测试赛期间出行观赛的交通也提出了自己的意见。“如果增加从北京市内到赛场的公交专线就好了”，来自法国的伯特兰带着妻子一块来到顺义奥林匹克水上公园，为参加世界青年赛艇锦标赛的女儿助威，他们住在市内，每天乘出租车往返于宾馆和赛场。“交通不方便，来回打车开销很大。”伯特兰说。 插曲也是提醒 北京国际公路自行车邀请赛交通服务部经理王建平说：“测试赛出现问题是正常的，关键是怎么最快解决。” 由于公路自行车比赛路线的特殊性，所有官员和记者等都要在运动员出发后由起点赶往终点。在转场过程中，接送记者的大轿车突然“抛锚”。王经理立刻打电话联系。近40分钟后，备用车辆赶到，记者们继续上路。“车辆出发前都进行过检查，但是像这种突发事故我们也无法预料，查明这辆车的具体问题后，就能知道下次还需要在赛前特别注意什么”，王建平疲惫地翻看着手中的车辆联系表，“这段小插曲也给我们提了个醒儿，在车辆运行方面我们有能力有信心做得更好”。 几十名记者赶到终点时，比赛只剩绕行居庸关的最后三圈。大家顺着指示牌向上攀登，寻找媒体工作间。不料路牌指向了道路右边的一片悬崖，周围再无其他标志，工作人员也不清楚媒体工作间在哪里，记者们面面相觑。幸亏一名志愿者路过此地，才算指出正路。 媒体工作间里一没有电视直播，无法了解赛况，二没有成绩单，服务台没有电话与其他部门联系，记者们只能期待仅有的一名负责传递比赛信息的志愿者快快到来。 赛后记者招待会结束时，记者们被告知，第一辆返回市区的班车已经开走了，下一辆要等一小时后开车。虽然经过协调，这一小时等候时间缩短到40分钟，但是在记者招待会结束前就发车，而且间隔一小时的安排的确欠妥。 毕竟只是测试赛，人们相信在明年的这个时候，这类问题不会再有。 观众成就精彩 “这里的观众很热情”，这是测试赛期间外国运动员的切身感受。然而，要让比赛更精彩，仅有热情还不够。 “加油！加油！”在曲棍球赛场，助威声此起彼伏。沉浸在观赛乐趣中的观众起劲地呐喊，殊不知球员发短角球的时候要听哨声，保持安静才是对他们最大的支持。在赛艇比赛的看台上，不少观众看到一艘艘漂亮的赛艇从眼前掠过，激动之下起身助威，之后却久不入座，浑然不知自己已经挡住了身后观众的视线。在沙滩排球的赛场内，一些看球看得起劲的观众习惯性地点起了香烟，吞云吐雾间忽略了身旁的他人…… 除了观赛礼仪，观众的观赛习惯和心态也受到了考验。“这么晒，有什么好看的，还不如回家凉快去”，“就是，不让打伞，也不修个遮凉的棚子，活受罪”，赛艇世青赛决赛开始不到半小时，不少观众经不住阳光的“炙烤”，便陆续离开了顺义奥林匹克水上公园。 抱怨“太晒”，这在曲棍球、沙滩排球以及棒球等“好运北京”的比赛中屡见不鲜。“对于盛夏在室外观赛，中国观众的确还没有接受和习惯”，一位工作人员介绍说：“很多观众还不了解国际上这些在户外进行的比赛都不建造顶棚。”“对于高温，我们会采取相关预案，但更希望观众能主动关注比赛当天的气象条件，提前在心理和物质上做好准备”，棒球国际邀请赛竞赛部主任李高潮说，“其实，在棒球运动发达的美国和日本，这些都不是问题。希望能够通过这次赛事让观众逐渐了解比赛特点，学会接受它，享受它。” “好运北京”还在进行。离奥运会不到一年了，无论赛事的组织者还是观众，要做的还有很多。就像一位志愿者说的那样：“有了今年的积累，明年的奥运会一定能做得更好。” （新华网2007年08月20日07：35：59来源：人民日报）请给下列网络稿件撰写内容提要，字数限于100个字以内。

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