在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
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在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述： ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。
A、可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策
B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
C、数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：()
A、结果分析和评价
B、数据挖掘
C、数据准备与预处理
D、结果利用