商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，并提供辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即()。
A、数据统计、数据分析和数据挖掘B、数据仓库、数据ETL和数据统计C、数据分析、数据挖掘和人工智能D、数据报表、多维数据分析和数据挖掘
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商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，并提供辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即()。
在选项(5)中，
①代表的技术用于决策分析；
②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；
①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是⑧代表的技术的主要组成。
A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
KDD的五个基本步骤是（）.
A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估
B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。
B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。
C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。
D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘