总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。

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  • MSR称为()。

    A、总平方和

    B、回归平方和

    C、平均回归平方和

    D、平均残差平方和

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  • 用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。

    A.回归平方和除以残差平方和

    B.残差平方和除以回归平方和

    C.平均回归平方和除以平均残差平方和

    D.平均残差平方和除以平均回归平方和

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  • 下列关于回归平方和的说法,正确的有()。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值的离差平方和

    A.Ⅰ、Ⅱ

    B.Ⅰ、Ⅲ

    C.Ⅰ、Ⅳ

    D.Ⅱ、Ⅲ

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    B.回归平方和、残差平方和
    C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
    D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
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  • 下列关于回归平方和的说法,正确的有()。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C.Ⅰ、Ⅲ

    D.Ⅰ、Ⅳ

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    B.
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