深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
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A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。
A、被控对象的正模型
B、被控刘象的逆模型
C、线性滤波器
D、控制器
A、判断阶段
B、预测阶段
C、验证阶段
D、训练阶段
PID神经网络控制中,控制器使用了()。
A、CMAC神经网络
B、Hopfield网络
C、PID神经网络
D、感知器网络
在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。
A、引入非线性变换
B、引入线性变换
C、引入单层神经网络
D、引入多层神经网络
采用单层拓扑结构的神经网络是()。
A、Hopfield网络
B、生物神经网络
C、BP网络
D、小脑模型网络