某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
表21999～2003年产品销售额与目标市场人均收入
已知数据：1999～2003年产品销售额的平方和为6465；1999～2003年人均收入的平方和为7652500；1999～2003年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
问题：
1．建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
2．进行相关系数检验(取a=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见表3)。
3．对2006年可能的销售额进行点预测。
某地区近几年来平均肉价与人均收入之间是否存在线性关系的判断方法是（66)。
A.每年的平均肉价与人均收入之比是不是常数
B.每年的平均肉价增幅与人均收入增幅之比是不是常数
C.平均肉价是否比较稳定，人均收入是否增加
D.每年人均收入的增幅是否超过肉价增幅
A翻一番
B翻两番
C国内生产总值翻一番，城乡居民人均收入翻两番
D国内生产总值翻两番，城乡居民人均收入翻一番
若GDP增长率大于3%，那么城市居民和农民的人均收入一定增长了。假设以上推论是正确的，那么下列哪项一定正确？
A、城市居民和农民的人均收入都增长了，那么GDP增长率一定大于3%
B、城市居民的人均收入增长了，而农民的人均收入却减少了，那么GDP增长率一定小于或等于3%
C、如果GDP增长率小于或等于3%，城市居民的人均收入一定减少了
D、即使城市居民和农村的人均收入都减少了，GDP增长率也可能大于3%
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
表21999～2003年产品销售额与目标市场人均收入
已知数据：1999～2003年产品销售额的平方和为6465；1999～2003年人均收入的平方和为7652500；1999～2003年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
问题：
1．建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
2．进行相关系数检验(取a=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见表3)。
3．对2006年可能的销售额进行点预测。