在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
A、神经网络的稳定性与收敛性问题。
B、神经网络学习算法的实时性。
C、神经网络控制器和辨识器的模型和结构。
D、神经网络处理的对象。
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在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
A、神经网络的稳定性与收敛性问题。
B、神经网络学习算法的实时性。
C、神经网络控制器和辨识器的模型和结构。
D、神经网络处理的对象。
请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个（）。
A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。
B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。
C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论
D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论
画出静态多层前向人工神经网络（BP网络）的结构图，并简述BP神经网络的工作过程。
实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的（）
A、功能映射
B、网络映射
C、结构映射
D、概念映射
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。
A、被控对象的正模型
B、被控刘象的逆模型
C、线性滤波器
D、控制器