在一元线性回归模型中,1的实际意义是()。
A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
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A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
多元线性回归是指()
A、自变量的个数是两个及以上
B、一个自变量,一个因变量
C、一个自变量,多个因变量
D、自变量和因变量个数均为两个及以上
在多元回归分析中,多重共线性是指模型中()。
A.两个或两个以上的自变量彼此相关
B.两个或两个以上的自变量彼此无关
C.因变量与一个自变量相关
D.因变量与两个或两个以上的自变量相关
(),又称调节变量,是自变量的特殊类型,是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。
导致多共线性出现的原因主要有()
A模型中的一些自变量是时间的函数
B自变量选取过多
C自变量是事先给定的
D自变量之间存在因果关系
E某个自变量的当前值和滞后值同时作为自变量